@TechReport{RanieriSapuCamaSouz:2023:ApSCAv,
author = "Ranieri, Victor Antunes and Sapucci, Luiz Fernando and Camargo,
Ricardo de and Souza, Danilo Couto de",
title = "Aplica{\c{c}}{\~a}o do SCANTEC na avalia{\c{c}}{\~a}o das
previs{\~o}es num{\'e}ricas do estado da atmosfera e
precipita{\c{c}}{\~a}o pluviom{\'e}trica prevista pelo modelo
MPAS",
institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
year = "2023",
type = "RPQ",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
note = "{Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.}",
keywords = "SCANTEC, MONAN, MPAS-A, avalia{\c{c}}{\~a}o de modelos, modelo
comunit{\'a}rio.",
abstract = "O modelo Model for Prediction Across Scales (MPAS) surge como
importante ferra- menta para simular o estado da atmosfera na
escala de tempo e clima, apresentando diversas vantagens em
rela{\c{c}}{\~a}o a outros, como resolu{\c{c}}{\~a}o
adaptativa, escalabilidade, intera{\c{c}}{\~a}o entre escalas
entre outras. Por conta dessas vantagens, o MPAS ser{\'a} utili-
zado como n{\'u}cleo din{\^a}mico do projeto MONAN (Model for
Ocean-laNd-Atmosphere predictioN) o qual {\'e} uma iniciativa
inovadora que tem por objetivo principal otimi- zar os recursos
brasileiros no desenvolvimento de modelos num{\'e}ricos, pois
explora o desenvolvimento colaborativo incluindo diversas
institui{\c{c}}{\~o}es brasileiras. O MONAN {\'e} um dos
projetos institucionais do INPE e tem como objetivo gerar um
modelo que abranja todas as escalas geogr{\'a}fi cas e temporais
de interesse da sociedade e que seja capaz de fornecer uma
representa{\c{c}}{\~a}o integrada de todas as componentes do
sistema terrestre: atmosfera, oceanos, superf{\'{\i}}cie
terrestre e camada de gelo. Visando contribuir com a
evolu{\c{c}}{\~a}o dos modelos de Previs{\~a}o Num{\'e}rica de
Tempo (PNT), tamb{\'e}m no INPE, tem sido desenvolvido nos
{\'u}ltimos anos, o Sistema Comunit{\'a}rio de
Avalia{\c{c}}{\~a}o de modelos Num{\'e}ricos de Previs{\~a}o
de Tempo E Clima (SCANTEC). O objetivo principal desse sistema
{\'e} possibilitar uma intercompara{\c{c}}{\~a}o
estat{\'{\i}}s tica robusta, efi ciente e justa de diferentes
modelos PNT. Esse trabalho tem como obje- tivo investigar o
potencial do SCANTEC em avaliar o estado b{\'a}sico da atmosfera
e precipita{\c{c}}{\~a}o pluviom{\'e}trica das previs{\~o}es
de curto prazo geradas pelo modelo MPAS, evidenciando as melhorias
fornecidas por este modelo ao compar{\'a}-lo com os demais
modelos atualmente dispon{\'{\i}}veis. O presente relat{\'o}rio
descreve os desenvolvimentos realizados na fase inicial de uma
proposta que visa avaliar o potencial do SCAN- TEC na
avalia{\c{c}}{\~a}o do MPAS no contexto do MONAN, e assim
contribuir com o aprimoramento desse modelos ao fornecer um
sistema de avalia{\c{c}}{\~a}o ajustado e apto a ser explorado
pelos desenvolvedores desse modelo, tanto no INPE como nas ins-
titui{\c{c}}{\~o}es parceiras envolvidas. Um resultado adicional
esperado dessa pesquisa, e t{\~a}o importante como os demais
produtos gerados, {\'e} o desenvolvimento comunit{\'a}rio do
SCANTEC envolvendo os grupos de pesquisa do MASTER (IAG-USP) com
os grupos de avalia{\c{c}}{\~a}o e desenvolvimento de modelos do
CPTEC (CGCT-INPE).",
affiliation = "{Universidade de S{\~a}o Paulo (USP)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Universidade de S{\~a}o Paulo
(USP)} and {Universidade de S{\~a}o Paulo (USP)}",
language = "pt",
pages = "45",
ibi = "8JMKD3MGP3W34T/49T7645",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/49T7645",
targetfile = "Relatorio_Final_Victor_Antunes_Ranieri.pdf",
urlaccessdate = "13 maio 2024"
}